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为深入贯彻国家科技创新发展战略，响应北京大学“管理质效年”整体部署，强化科研平台支撑能力，从 AI4S 干湿闭环建设需求出发，结合标杆案例分享全新智能实验室的顶层设计逻辑，系统推进学校仪器设备智能化升级，实验室与设备管理部特举办本次培训交流会，推动学校科研仪器智能化转型及实验室建设的高质量发展。现将具体事宜通知如下：

培训时间：2026年3月17日（周二）14：00

培训地点：报名后短信通知

培训目标：系统介绍 AI4S 时代的仪器设备智能化基础设施 Uni-LabOS 及通用科学仪器数据中枢 HyperData，分享智能实验室设计建设思路，共创仪器智能化落地路径，推动高校科研资产实现 AI-ready、Agent-ready，助力科研干湿闭环打造。

面向对象：各学院(系、所、中心)实验室工作主要负责人、PI/课题组核心成员、校级/院系级科学仪器公共平台负责人、实验技术人员、实验室管理人员、仪器设备运维负责人、科研管理等相关部门人员等。

培训流程：

一 现场报告

1.Uni-LabOS：AI4S 时代的仪器设备智能化基础设施（30min） 报告人：昌珺涵

2.HyperData：通用科学仪器数据中枢（30min） 报告人：张泽中

3.自主自驱的全新智能实验室设计及建设（30min） 报告人：昌珺涵

4.Agentic Science：迈向科研大平台时代（30min） 报告人：王宇

二 沟通答疑

三 意向征集

有意向开展仪器智能化与干湿闭环实验室建设的老师现场报名。

报告人介绍：

王宇，北京科学智能研究院副院长。负责AI4S生态战略合作及成果转化，推动学术期刊文献、科学数据、高端仪器设备、科学实验室等领域的技术发展、产学研用合作模式创新等工作。曾任上海人工智能实验室合作交流部负责人，牵头大模型语料数据联盟及5+6大模型行业赋能等工作，参与过多项国家重点项目、行业标准及报告的编写等荣誉。

张泽中，北京科学智能研究院实验表征领域负责人。致力于融合散射物理与人工智能革新物质科学表征方法。2014年获中南大学与蒙纳士大学双学士学位，2018年获蒙纳士大学材料学博士学位，2019-2024年任职欧洲顶尖电镜中心安特卫普大学资深研究员及牛津大学副研究员，具备十余年原子尺度显微学研发经验。目前正带领实验表征团队构建智能高端仪器系统，推动表征科学向高精度、高效率、智能化方向演进。

昌珺涵，深势科技资深算法研究员、玻尔·跃迁实验室总工程师。毕业于北京大学化学与分子工程学院，是智能实验室操作系统 Uni-Lab-OS 的核心开发者和负责人、“深度势能”有机分子力场开源软件 DeePDih 的核心开发者之一；主导了药物设计领域自由能微扰计算软件 Hermite®Uni-FEP的研发与科学文献大模型 Uni-SMART 的领域评估，成果入选“北京建设国家人工智能创新应用先导区优秀案例” 。

报名方式：请于 2026 年3月 15 日中午 12:00 前扫描下方二维码或点击链接填写报名信息。

报名链接：https://wenjuan.pku.edu.cn/fe/site/quicklyFilling/m_filling?question_id=581

联系人：实验室与设备管理部 王洋洋，联系电话：62751418

欢迎全校师生积极参与。

北京大学实验室与设备管理部

2026年 3 月 11 日