实验室一览

1. 平台简介

高性能计算校级公共平台于2018年揭牌成立，面向全校师生提供高性能计算服务，满足各学科领域对于大规模数据处理和大规模科学计算需求。平台现有5套集群，786个节点，40500个CPU核心，GPU卡248块。

平台集群建设情况

截止到2026年1月，平台现有用户9000+，覆盖全校111个院系及二级单位，完全覆盖9个学部。

用户来源分布图

2. 平台建设成果

高性能计算平台研发团队始终致力于为用户使用平台及平台管理提供便利，在高性能计算平台建设运维过程中一直在同步进行相关信息平台的设计、开发和维护。团队通过多年技术积累和不断探索，研发了算力平台系统SCOW，从最初的主要纳管超算资源，在数智时代又增加了纳管智能算力资源，与科技发展的脉搏同频共振；面向未来，新增了纳管量子计算服务。现在平台已具备同时纳管超算、智算、量子计算和云计算资源的能力，是全国所有高校中首位达成“超·智·量·云”多元算力一体化纳管的平台系统。平台架构如下图所示。

SCOW“超·智·量·云”一体化算力平台系统的架构

在SCOW“超·智·量·云”一体化算力平台系统提供多元算力的基础上，团队研发了塔图MaaS大模型服务调度系统，通过纳管国内外主流大模型包括DeepSeek，Qwen，Kimi等，向上提供统一的大模型能力，向下为大模型应用提供智能算力，实现了将RAG、Agent、垂类大模型这三类大模型应用进行生产级部署。AIMD智能医学博士、北大问学、MedSeek厚道医学教育大模型等大模型应用都是通过这种方式进行了部署，供广大师生使用。

塔图MaaS大模型服务调度系统的架构

3.平台特色

科研算力支持。截止2025年12月31日，高性能计算平台累计支撑2537篇科研论文（其中CNS41篇），在全国各大高校中名列前茅；高性能计算平台累计支撑科研项目超795项。

平台支撑科研论文的情况

2025年度，新增致谢论文288篇，其中Nature系列增加34篇， 包含6篇主刊，涉及材料科学、半导体集成电路、化学、环境及碳中和等多个领域；Science 主刊1篇；Cell主刊1篇。

北京大学材料科学与工程学院雷霆团队开发出兼具高热电优值、高拉伸回弹性、低模量的热电弹性体，即“热电橡胶”材料，突破了热电材料“力-电-热”性能难以兼顾的难题，有望实现人体热能的高效捕获与转化，为可穿戴设备的持续自供能和固态制冷开辟了新路径。2025年8月13日，相关成果以《N型热电弹性体》为题发表于《自然》（Nature）杂志，并对北京大学高性能计算校级公共平台致谢。

北京大学化学学院马丁、周继寒研究团队联合中国科学院大学、卡迪夫大学等机构的国际科研团队，开发出零碳直接排放的热催化制氢技术。这项突破性工艺在270℃的温和条件下，通过新型双金属催化剂可将农林废弃物转化的生物乙醇与水分子直接转化为清洁氢气，同时联产具有重要工业价值的乙酸，为氢能产业提供了兼具环境效益与经济可行性的创新解决方案。这一研究成果在《科学》（Science）杂志2月13日上刊发，并对北京大学高性能计算校级公共平台致谢。

教学算力支持。2025年3月5日，北京大学光华管理学院副教授李丰开设的《大数据计算与预测》课程在未名教学二号集群上成功完成了第三次实践教学。该课程以分布式存储与计算为背景，通过系统学习，同学们将全面掌握大数据挖掘与时间序列预测领域的核心计算方法，深化对统计分布式计算及基于预测的大数据价值认知。课程着重培养学生的实践能力，使他们能够在现代分布式系统架构下，灵活运用先进的预测技术，深入挖掘大规模时间序列特征，并具备解决复杂预测问题的能力。

师生在未名教学二号集群上成功完成《大数据计算与预测》课程实践

课程大模型调用接口支持。2025年6月7日，北京大学计算机学院教授陈斌开设的《数据结构与算法B》课程来到第11个学期之际，恰逢DeepSeek国产开源大模型的横空出世让人工智能冲击着每个人的头脑和想象力。经过几次课程会议的讨论，陈斌老师和同学们决定把智能算法对战大作业从传动算法转移到大语言模型上来，大作业的主题定为社交推理桌游《阿瓦隆》。

大语言模型上的智能算法对战大作业

智慧校园支持。2025年9月，由北京大学王韬团队研发的小算算机器人，在北京大学迎新现场与新生实时进行互动，为新生介绍北大校园。小算算机器人通过使用了塔图MaaS平台连接大模型进行推理，使互动流畅友好。

小算算机器人在与新生实时互动

校园里的很多公共场所如运动场地、会议室等，都能通过小北学长来预定。小北学长通过使用塔图MaaS平台进行部署，供全校师生使用。

小北学长帮忙预约运动场地

MedSeek厚道医学教育大模型通过使用塔图MaaS平台进行部署和接口管理，与它进行交流能增长不少医学知识和常识。不久的将来，还能把体检报告发给这位医学助手进行解读。

MedSeek厚道医学教育大模型的网页界面

4. 平台人员队伍

平台主任

雷亦安 物理学院，副教授

平台主任工程师

樊春 计算中心系统管理室主任，正高级工程师

研发运营管理团队（部分）

李若淼 计算中心系统管理室副主任，高级工程师，负责SCOW平台系统管理、用户服务

马银萍 计算中心系统管理室，工程师，负责鹤思调度系统管理、用户服务、文件系统管理

付振新 计算中心系统管理室，工程师，负责环境管理、存储管理

龙汀汀 计算中心系统管理室，工程师，负责塔图MaaS平台系统管理、AI集群管理、网络管理

5. 平台优质资源等

高性能计算校级公共平台已成为北京大学重要的科研支撑环境，平台的主要功能是面向全校提供高性能科学与工程计算服务，满足各学科领域对于大规模数据处理和大规模科学计算的需求。

智能算力资源覆盖英伟达与华为等多类型GPU集群，提供容器、虚拟机、作业调度等运行形态，支持PyTorch、TensorFlow、MindSpore等主流深度学习框架及大模型技术体系。在为学校提供科研算力的同时，支持和推动科研团队在AI for Science、大模型技术、跨模态任务等方向形成创新能力。

塔图MaaS大模型服务调度系统平台的架构

建成并运行HPCGame高性能计算综合能力竞赛平台，系统地开展超算与并行计算相关人才培养工作。北大超算队借助平台开展集训，平台还支撑多所高校开展高性能计算竞赛。