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北极星高性能计算平台
北京大学北极星高性能计算平台由北京大学-清华大学生命联合中心、北京大学工学院等单位独立出资,在校基建部,设备部配合下,建立的高性能计算服务平台,由北极星高性能计算平台用户委员会(以下简称为平台委员会)负责管理运行,挂靠单位为生命联合中心以及工学院。计算平台配备了经验丰富的专职技术负责人1人,专职用户管理员1人, 每4-6小时有电工技术人员巡检机房,空调强电等基础设施每月检查维护,保证服务器安全运行。平台目前在满足生命科学和工学院计算的前提下对校内外兄弟单位开放。
北极星高性能计算平台是北大首个CPU和GPU聚合理论计算能力均进入P级(千万亿次)的超算平台。目前共有858个计算节点,206个GPU卡,24个胖节点,共计20664个处理器核;存储总可用容量达18PB,聚合带宽高达135GB/s,单点持续带宽超过6.5GB/s。CPU理论聚合计算性能达到1013Tflops,GPU双精度浮点峰值计算性能达到超过2Pflops。北极星高性能计算平台是高性能、多功能、专业性的通用型计算平台,提供了丰富多样的计算资源,搭建了涵盖化学计算、生物计算、深度学习、流体计算、材料模拟、图像分析,三维成像、大数据分析(含文科)等专业领域的软件平台,例如蛋白质结构预测软件Alphafold3,在计算效率上有了很明显的提高。另外平台提供有多个计算分区来满足各种复杂的计算需求。特别是深度学习平台,为校内外的生物学研究提供技术支持,或开展合作课题研究。同时为计算生物学、深度学习平台、测序平台与虚拟筛选平台还提供各种软件使用的咨询和培训服务、开设相关课程,建立在线计算服务网站,还为高通量序列拼接,筛选数据提供信息分析服务。
北极星计算平台位于北京市海淀区王克桢楼,大楼总层数为5层,机房位于大楼一层,板下高约5.40米,梁下距地高3.65米,总装修面积为478平米。整个机房包括辅助区承重为1200公斤/㎡。 UPS电源系统容量为800kVA(原先650KVA),动力系统两路容量均为566kVA(相应增加)。机房分高密区和低密区,高密区机柜18个,功率≤25KW使用行间制冷;低密区机柜34个,功率≤10KW使用冷通道密闭,网络列头柜6个,强电列头柜6个。
具体存储资源信息见如下表格:
文件目录 | 读写速度 | 容量 | 用户配额 | 冗余 |
/lustre1 | >30GB | 2.7P | 5T | raid6 |
/lustre2 | >30GB | 1P | 或5T | raid6 |
/lustre3 | >40GB | 1.5P | 2T | raid6 |
/gpfs1 | >25GB | 2.3P | 4T | raid6 |
/gpfs2 | >10GB | 1.1P | raid6 | |
/gpfs3 | >10GB | 4.3P | 3T | raid6 |
计算资源信息见如下表格:
分区名 | CPU GPU | 节点数 | 核数 | 内存(G) | 每核/每卡(G) |
debug | E5- 2690v3 | 2 | 24 | 256/192 | 10/8G |
debug_gpu | E5- 2670v2 V100GPU | 1 | 20 | 64 | 32G显存*2 |
cn_nl cn_ne | Gold 6132 | 228 | 28 | 96 | 3.2G |
gpu_2l | Gold 6132 V100GPU | 6 | 28 | 128 | 32G显存 |
gpu_4l gpu_4e | Gold 6132 V100GPU | 20 | 28 | 192 | 32G显存 |
gpu_8l | Gold 6132 V100GPU | 1 | 28 | 384 | 32G显存 |
cn_bio | Gold 5115 | 8 | 20 | 192 | 9.6G |
cn-large | E5- 2690v3 | 214 | 24 | 64 | 2.6G |
cn-long cn-short | E5- 2670v2 | 414 | 20 | 64 | 3.2G |
fat4way | E5-4617 | 12 | 24 | 1000 | 42G |
fat8way | E7-8837 | 2 | 64 | 2000 | 32G |
gpu | E5- 2670v2 Tesla K20 | 28 | 20 | 64 | 3.2G |
AI计算资源:
1、GPU卡
GPU卡 | 数量 | 推荐使用 |
V100 | 144 | 小模型推理1-200B,微小模型训,Alphafold3 |
L40 | 32 | 大模型推理235b,小模型训练,Alphafold3 |
A800 | 16 | 全血大模型推理500b,小模型训练,Alphafold3 |
H200 | 8 | 全血大模型推理671B,小模型训练 |
B200 | 8 | 全血大模型推理671B,小模型训练 |
2、高速存储,nvme高达40T
AI模型:已经部署:gpt-oss-120b DeepSeek-V3.2 moonshotai-Kimi-K2 Qwen-Image
AI平台:
http://10.100.1.69:8188/ | Openwebui |
http://10.100.1.69/ | Dify |
http://pku.xishanyigu.com/deep_search/deep_search/index | deep_search: 3亿+文献全网检索 顶尖模型联动挖掘 多种引文格式导出 |
更多信息可访问平台网站:http://www.aais.pku.edu.cn/clshpc/

高密区计算节点

IB交换机以及普通计算节点 存储设备


管理节点 v100 8卡GPU服务器

L40 8卡GPU服务器

A800(nvlink) GPU服务器

搭建AI模型的H200

独立配电间

电池室




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